Ученые ЮФУ предложили новые методы и алгоритмы интеллектуального анализа сигналов активности мозга человека.
По их оценкам, созданный программный комплекс поможет индивидуализировать интерфейсы типа "мозг — компьютер". Это будет с учетом уникальных особенностей отдельного человека. Исследования опубликованы в журнале Applied Science.
Нейроинтерфейсы типа "мозг - компьютер" способны помогать людям, потерявшим самостоятельность и мобильность. Такие люди, зачастую, прикованы к постели.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко считает, что индивидуальные особенности работы мозга влияют на эффективность интерфейса. С учётом этого, стали применяться адаптивные нейронные сети.
По мнению специалистов, данные системы помогают реабилитироваться, пробудить самостоятельную активность обездвиженного человека.
Итогом исследования является создание программного комплекса, который включает в себя методы обработки ЭЭГ.
Исследование выполняется в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030" и проводится при поддержке Российского Научного Фонда.
